Cómo Cars24 escala sus conversaciones y acelera el desarrollo con OpenAI

Cars24 ha incorporado agentes de voz y chat impulsados por tecnología de OpenAI para ampliar su capacidad de atención y acelerar la ejecución interna. Con este enfoque, la compañía gestiona más de 1 millón de minutos de conversación al mes, recupera un 12% de los leads que antes se perdían y extiende flujos agénticos a equipos en distintas áreas del negocio.

Escalar conversaciones sin sacrificar calidad
La adopción de agentes conversacionales permite a Cars24 manejar un alto volumen de interacciones manteniendo consistencia en los mensajes y reduciendo tiempos de espera. Al automatizar partes del diálogo mediante voz y chat, se distribuye la carga operativa y se priorizan las solicitudes que requieren intervención humana.
Gestionar más de 1 millón de minutos de conversación mensuales sugiere un nivel de escala significativo. En términos prácticos, esto habilita a la organización a atender picos de demanda, estandarizar respuestas frecuentes y derivar a especialistas únicamente los casos que lo ameritan. El resultado esperado es una experiencia más ágil para las personas usuarias y una operación más eficiente.

Recuperación del 12% de leads perdidos
Un beneficio destacado es la reactivación de oportunidades que previamente se consideraban desatendidas. Cars24 reporta la recuperación del 12% de leads perdidos, un indicador que puede traducirse en más ventas potenciales y en un mejor aprovechamiento del funnel comercial.
En términos generales, los agentes pueden contribuir a este resultado mediante seguimientos oportunos, recordatorios y mensajes personalizados, así como con la priorización de casos con mayor probabilidad de conversión. Aunque la estrategia concreta puede variar entre empresas, la automatización conversacional ofrece una vía directa para reenganchar contactos y reducir la fricción en los pasos críticos del proceso.

Flujos agénticos para equipos de toda la compañía
Además de la interacción con clientes y prospectos, Cars24 lleva “flujos agénticos” a múltiples equipos. Este enfoque describe procesos en los que agentes impulsados por IA coordinan o ejecutan tareas de manera autónoma o semiautónoma, con el objetivo de acelerar entregas, reducir errores y liberar tiempo para labores de mayor valor.
En la práctica, los flujos agénticos pueden abarcar, de forma general, la recopilación de información, la clasificación de solicitudes, el enriquecimiento de datos o la generación de respuestas iniciales para su posterior validación. Al distribuir estas capacidades entre distintas áreas, las organizaciones suelen ganar velocidad operativa y mejorar la trazabilidad de sus procesos.

Claves para una adopción efectiva
Aunque cada implementación tiene particularidades, hay principios que suelen favorecer resultados sostenibles:

Definir objetivos medibles: elegir métricas claras (como volumen atendido o tasa de recuperación de leads) para evaluar impacto y priorizar mejoras.
Diseñar y probar iterativamente: ajustar prompts, flujos y umbrales de derivación hacia equipos humanos según el comportamiento real de las conversaciones.
Garantizar control y trazabilidad: establecer políticas de revisión y registros de interacción para auditar decisiones y mantener la calidad.
Escalar con gobernanza: extender el uso de agentes a nuevos equipos con estándares compartidos de seguridad, cumplimiento y mantenimiento.

Conclusión
La experiencia de Cars24 muestra cómo los agentes de voz y chat impulsados por OpenAI pueden transformar la gestión de la demanda conversacional y aportar eficiencia en todo el negocio. Con más de 1 millón de minutos de conversación mensuales gestionados, la recuperación del 12% de leads perdidos y la expansión de flujos agénticos a varios equipos, la compañía ejemplifica un camino de adopción que combina escala, consistencia y velocidad de ejecución.